OpenViking으로 해결하는 AI 에이전트의 컨텍스트 조각화와 토큰 폭발
AI 에이전트 개발이 복잡해지면서 컨텍스트 조각화와 토큰 폭발이 시스템 효율을 떨어뜨리는 주된 원인으로 떠올랐다. RAG 방식만 쓰거나 메모리 구조를 하나로만 두면 대화가 길어질수록 비효율이 커진다. OpenViking은 이 한계를 풀려고 나온 오픈소스 컨텍스트 데이터베이스로, 에이전트
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AI 에이전트 개발이 복잡해지면서 컨텍스트 조각화와 토큰 폭발이 시스템 효율을 떨어뜨리는 주된 원인으로 떠올랐다. RAG 방식만 쓰거나 메모리 구조를 하나로만 두면 대화가 길어질수록 비효율이 커진다. OpenViking은 이 한계를 풀려고 나온 오픈소스 컨텍스트 데이터베이스로, 에이전트
AI가 질문에 답하는 수동적 단계를 지나, 목표를 스스로 세우고 실행하는 자율형 에이전트로 바뀌고 있다. 시장이 빠르게 커지면서 이커머스 플랫폼들도 고객 응대뿐 아니라 자동 구매와 매장 운영 지원까지 에이전트 기술을 붙이는 추세다. 한편 높은 자율성에서 오는 위험을 관리하고 안전성을 확
AI 코딩 에이전트는 코드 작성 속도를 크게 높여 주지만, 가끔 명세 검토나 테스트를 건너뛰고 임의로 지름길을 택한다. 프로덕션 수준의 안정성을 얻으려면 에이전트에 엔지니어링 규율과 견고한 개발 환경을 갖춰 줘야 한다. 최근 공개된 오픈소스 프레임워크와 하네스 엔지니어링 개념을 중심으로
2026년 8월 19일 개발사 CopilotKit이 공개한 OpenBot은 오픈소스 셀프호스팅 AI 코워커 플랫폼이다. 기존 AI 에이전트 도구가 API를 한 번 호출하거나 스크립트를 돌리는 수준이었다면, OpenBot은 에이전트마다 독립된 가상 컴퓨터 환경을 주어 바로 실무에 투입할
마이크로소프트가 AI 에이전트 서비스에 사용자당 라이선스와 사용량 기반 과금을 섞은 하이브리드 가격 전략을 도입했다. 질문에 답하는 챗봇과 달리 여러 단계를 스스로 실행하는 AI 에이전트는 컴퓨팅 자원과 토큰을 훨씬 많이 쓴다. 고정 정액제만으로는 늘어나는 연산 비용을 감당하기 어렵다.
메타가 최근 공개한 자율형 AI 에이전트 '뮤즈'가 인공지능 업계에서 화제다. 질문에 답하고 정보를 요약하는 데서 그치지 않고, 클라우드에서 사용자 지시를 받아 예약과 결제 같은 실제 업무를 끝까지 처리하는 독립 실행형 에이전트가 실제로 작동한다는 것을 보여줬다. 뮤즈의 아키텍처와 구동
프론티어 AI 모델의 성능이 올라가면서 여러 모델을 조합해 쓰는 멀티 에이전트 환경에 관심이 커지고 있다. GPT-6 Astra와 Claude Fable 5.1 같은 고성능 프론티어 모델을 나란히 배치하는 시도가 이어지는 한편, 운영 비용을 줄이려고 Google의 Gemma 4 26B
2023년 인공지능 분야에서 가장 많이 회자된 연구 중 하나는 가상 주민 25명이 스스로 어울려 사는 '스몰빌' 프로젝트였다. 이 연구를 이끈 박준성 박사의 스타트업 '시밀리'가 최근 20억 달러의 기업가치를 인정받았다. 시밀리는 거대언어모델(LLM)이 잘 따라 하지 못하던 인간 행동의
인공지능이 질문에 답하는 수준에서, 사용자의 복잡한 과업을 스스로 처리하는 에이전트 쪽으로 빠르게 옮겨 가고 있다. 오픈AI가 내놓은 GPT-6 Astra는 사람이 일일이 지시하지 않아도 장기 목표를 스스로 쪼개고 도구를 실행해 개발자들 사이에서 큰 화제가 됐다. 모델 하나로는 부족한
생성형 AI를 들였지만 기대한 만큼 생산성이 오르지 않았던 기업들이 자율형 AI 에이전트로 눈을 돌리고 있다. 질문에 답하는 챗봇과 달리 에이전트는 실제 업무 프로세스를 혼자 처리하고, 이런 기술이 퍼지면서 기업이 일하는 방식도 크게 바뀌고 있다. 개발자가 아닌 직장인에게도 AI 에이전