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IT

앤트로픽 클로드, 페르마의 마지막 정리를 11일 만에 Lean 코드로 형식화하다

앤트로픽의 인공지능 모델 클로드가 1995년 앤드루 와일스 경이 증명한 페르마의 마지막 정리를 프로그래밍 언어 Lean으로 변환하는 자동 형식화 작업을 단 11일 만에 완수했다. 사람이 수년에 걸쳐 진행하던 엄밀한 논리 검증 작업을 다중 에이전트 기반의 자율 워크플로우로 단기간에 해결해

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경제

업무 생산성을 높이는 4가지 핵심 프레임워크: GTD부터 OKR까지

수많은 할 일 목록을 작성하고도 막상 어떤 업무부터 시작해야 할지 몰라 혼란을 겪는 직장인과 예비 창업자가 많다. 단순히 해야 할 일을 많이 늘어놓는 방식은 머릿속 부담을 줄이지 못하며 실질적인 실행력을 낮추는 주요 원인이 된다. 업무 생산성을 끌어올리기 위해서는 단순한 기억이나 기록을

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보험

2026년 실손보험료 인상과 5세대 전환 기준 완벽 정리

실손의료보험 가입자의 보장 구조와 보험료 부담이 2026년 들어 큰 변화를 맞이하고 있다. 지난 2026년 5월 6일 5세대 실손의료보험이 정식 출시된 데 이어, 2026년 전체 실손보험의 평균 보험료가 인상 조정되면서 기존 가입자의 보험료 부담 증대가 현실화되었다. 이에 따라 상대적으

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IT

AI 에이전트 시대를 맞는 개발자의 AI 보안 및 취약점 대응 로드맵

인공지능 모델의 성능 경쟁이 한층 치열해지는 가운데, AI 서비스를 개발하고 실무에 도입하는 현장의 보안 리스크 역시 직전과는 비교할 수 없을 만큼 가파르게 증가하고 있다. 글로벌 주요 AI 기업들이 차세대 모델을 경쟁적으로 선보이는 한편, 자율 작동하는 AI 에이전트의 보급으로 취약점

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IT

바이트댄스의 오픈소스 슈퍼 AI 에이전트 디어플로우 2.0 특징과 전망

인공지능 기술이 단순한 대화형 챗봇을 넘어 스스로 생각하고 행동하는 에이전트 시대로 빠르게 진화하고 있다. 사용자가 지시한 복잡한 업무를 스스로 분석하고, 필요한 도구를 사용하며, 최종 결과물까지 완성해 내는 자율형 AI가 주목받는다. 이러한 변화의 중심에 글로벌 IT 기업 바이트댄스가

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IT

오픈소스 AI 에이전트로 실현하는 개발 자동화와 부수입 창출 전략

개발자가 기술을 활용해 부수입을 올리거나 생산성을 극대화하는 방식이 급변하고 있다. 단순히 코드를 복사해 붙여넣거나 API를 호출하는 단계를 넘어, 스스로 판단하고 행동하는 AI 에이전트 기반의 오픈소스 프로젝트들이 대거 등장했다. 이러한 도구들은 단순한 데이터 제공에서 나아가 자율적인

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경제

자율형 AI 리서치의 엄격한 시험대, 퍼플렉시티 WANDR의 시사점

AI 기술이 발전하며 금융 및 주식 정보를 수집하는 시대가 열렸으나 기존 시스템은 단순 요약에 그친다. 퍼플렉시티가 공개한 새로운 오픈 벤치마크 WANDR은 AI 리서치 에이전트의 광범위한 정보 수집과 철저한 증거 기반 조사 역량을 평가하여 자율형 분석 기술의 새로운 도약대를 제시한다.

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경제

중동 리스크와 물가 불안, 안개 속 증시에서 개인 투자자가 살아남는 법

중동의 지정학적 위기와 이란 핵 리스크 재부상, 국제유가 급등과 연준의 고금리 장기화 우려가 맞물려 금융시장의 변동성이 커지고 있다. 개인 투자자는 유가 상승이 초래할 인플레이션 압력과 통화정책 변화에 대비해 자산 배분 전략을 재점검해야 한다. 중동 긴장 고조와 이란 핵 리스크의 재부상

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IT

AI와 데이터로 혁신하는 부동산 임장 분석과 시장 대응법

부동산 시장의 흐름을 파악하기 위해 필수적인 현장 답사, 즉 임장의 방식이 디지털 기술과 인공지능(AI)의 도입으로 급격한 변화를 맞이하고 있다. 과거에는 수첩과 카메라에 의존해 현장 정보를 기록하고 사후에 수작업으로 정리해야 했으나, 최근에는 위치 기반 데이터 시각화와 AI 도구를 결

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IT

GPT-6 아스트라와 포토샵 크리에이티브 에이전트가 바꿀 AI 창작 환경

"아스트라야 포토샵 열고 원숭이를 그려줘"라는 말 한마디로 복잡한 디자인 소프트웨어가 작동하는 시대가 열렸다. 텍스트나 음성 명령을 바탕으로 소프트웨어를 조작하는 멀티모달 AI와 AI 에이전트의 결합은 창작자가 기술적 장벽 없이 오롯이 기획과 아이디어에만 집중할 수 있는 환경을 만들고

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