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개방형 비디오 월드 모델 SolarWM 공개와 개발자 활용법
비디오 생성 AI가 발전하면서 현실의 물리 법칙을 이해하는 월드 모델 연구에 관심이 쏠리고 있다. 최근 장시간 상호작용 비디오 월드 모델을 만들기 위한 개방형 프레임워크 SolarWM이 전체 개발 과정과 함께 오픈소스로 공개됐다. 데이터 수집부터 사전학습 모델까지 다 공개돼 개발자가 실
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#AI
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원샷 프롬프트 작동 원리와 최신 LLM 컨텍스트 윈도우 스펙 분석
생성형 AI 모델을 개발에 쓸 때 출력 품질을 크게 좌우하는 것은 프롬프트를 어떻게 짜느냐다. 예시를 딱 하나 주는 원샷 프롬프트는 제로샷과 퓨샷 사이에 있으며, 작성 부담을 크게 늘리지 않으면서 정확도를 챙길 수 있다. 최신 대규모 언어 모델들이 백만 토큰급 컨텍스트 윈도우를 지원하면
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오픈AI 최고과학자의 개발 속도 경고와 GPT-6 아스트라의 충격
인공지능의 속도가 통제 범위를 넘고 있다는 경고가 나왔다. 거대 모델의 등장과 에이전트의 가속화 속에서 안전장치가 마련될 때까지 개발 속도를 늦추어야 한다는 목소리가 크다. 개발자들 역시 이를 다루는 데 있어 기술 통제에 관한 실질적인 도전을 직면하고 있다. 오픈AI 최고과학자의 AI
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GPT-6 아스트라가 연 AGI 시대, 개발자가 알아야 할 인프라와 본질
오픈AI가 최근 발표한 차세대 AI 모델 GPT-6 아스트라를 두고, 성능이 좋아진 정도가 아니라 인공 일반 지능(AGI)이 왔다는 선언까지 나왔다. 업계를 대표하는 인물들이 이 평가에 힘을 실었고, 그 뒤에는 엄청난 규모의 하드웨어 투입이 있었다. 개발자라면 이번 발전이 무엇을 뜻하는
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320B 대형 AI 모델을 내 PC로: GGUF와 Unsloth로 구축하는 초고속 로컬 추론 환경
대형 모델의 연산 요구량이 커지면서 개인 개발자 환경에서도 거대 모델을 구동하기 위한 경량화 기술이 중요해졌다. 최신 최적화 아키텍처가 결합하면서 하드웨어 제약을 극복할 수 있는 길이 열렸다. 이제 개발자들은 값비싼 클라우드에 의존하지 않고 로컬 환경에서 지연 시간을 조절하며 인공지능
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GPT-6 Astra 출시와 컴퓨터 직접 조작이 가져온 개발 파이프라인의 변화
OpenAI가 2026년 9월 3일 신형 AI 모델 GPT-6 Astra를 정식 공개하면서 기존 개발 파이프라인이 크게 바뀌고 있다. 텍스트나 코드 생성에 더해 사용자의 컴퓨터를 직접 조작하는 능력을 갖춘 이 모델은 한국 시간 기준 9월 5일 ChatGPT에 적용됐다. 개발자가 프롬프트
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xAI Grok Imagine Video 1.5 출시, 연속성 한계 극복한 비디오 생성의 미래
인공지능 비디오 생성의 고질적 한계인 다중 숏 간의 시각적 연속성 문제를 해결하기 위해 xAI가 대안을 제시했다. 2026년 현재 비디오 생성 기술은 급격히 발전했으나, 장면 전환 시의 왜곡 문제는 여전한 걸림돌이었다. xAI는 시각적 품질과 서사의 일관성을 끌어올린 업그레이드 버전을
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대규모 코드 리팩토링을 위한 Codex CLI 0.153.4 버전과 GPT-6 Astra 컨텍스트 관리 기술
인공지능 모델로 복잡하고 긴 개발 작업을 할 때 대화 맥락이 끊기거나 앞의 정보가 사라지는 현상은 개발 효율을 떨어뜨리는 주된 원인이었다. Codex CLI와 GPT-6 Astra는 이 오래된 컨텍스트 손실 문제를 줄이기 위해 함께 움직인다. 컨텍스트가 쌓이면서 생기는 문제를 다루는 새
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메타 AIRA3, 엔비디아 캐글 대회에서 금메달 획득… 에이전트 협업의 실전 증명
인공지능이 스스로 연구를 수행하고 인간 개발자들과 직접 겨뤄 압도적인 성과를 내는 시대가 열렸다. 메타의 자율 AI 연구 시스템인 AIRA3가 엔비디아 주최 캐글 대회에서 뛰어난 성적을 거두며 금메달을 획득하는 쾌거를 이루었다. 이는 단순한 실험실 단계를 넘어 실제 경쟁 환경에서 자율
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GPT-6 아스트라 등장과 가속화되는 AI 인프라, 실무 개발자의 대비책
오픈AI가 최근 공개한 'GPT-6 아스트라'로 차세대 인공지능(AI) 경쟁이 새 국면에 들어섰다. 빅테크 기업들이 엄청난 자원을 쏟아부어 기술 한계를 밀어붙이는 가운데, AI가 스스로 다음 AI를 개발하는 '재귀적 자기개선'도 현실에 가까워지고 있다. 이 변화는 대규모 하드웨어 투자와