인공지능 비디오 생성의 고질적 한계인 다중 숏 간의 시각적 연속성 문제를 해결하기 위해 xAI가 대안을 제시했다. 2026년 현재 비디오 생성 기술은 급격히 발전했으나, 장면 전환 시의 왜곡 문제는 여전한 걸림돌이었다. xAI는 시각적 품질과 서사의 일관성을 끌어올린 업그레이드 버전을 공개하며 본격적인 생태계 확장에 나섰다.
xAI, Grok Imagine Video 1.5 출시
xAI는 최신 Image 2.0 모델을 기반으로 작동하는 비디오 에이전트인 Grok Imagine Video 1.5를 공식 출시했다. 이번 버전은 여러 장면을 연결할 때 발생하던 시각적 불연속성을 해결하는 데 초점을 맞추었다. 사용자는 텍스트 프롬프트나 이미지를 활용해 영상을 제작할 수 있으며, 이 도구는 웹과 iOS 그리고 Android 플랫폼에서 모두 사용할 수 있다.
Grok Imagine Video 1.5의 해상도는 720p를 지원한다. 기본 영상 길이는 클립당 6초에서 10초 사이이며, 새롭게 도입된 연장 기능을 통해 6초에서 10초 단위로 비디오를 증분할 수 있다. 이를 통해 최종적으로 최대 30초까지 영상을 늘릴 수 있다. 초기 롤아웃 데이터에서는 최대 15초로 보고되기도 하였으나 정식 사양에서는 최대 30초의 길이 규격을 지원한다. 개발자들은 API를 통해 이 모든 기능을 직접 구현할 수 있다.
Frame Extend로 자연스러운 장면 연장
새롭게 선보인 Frame Extend 기능은 이전 비디오 클립의 마지막 프레임을 기준으로 다음 장면을 자연스럽게 이어 붙이는 기술이다. 기존 영상의 마지막 프레임을 생성의 출발점으로 활용하므로 화면이 갑자기 툭 끊기는 이질감 없이 이야기를 연장할 수 있다.
이 연장 과정에서는 이전 클립에 존재하던 캐릭터의 물리적 위치와 조명 상태, 객체의 움직임 정보가 자연스럽게 이어진다. 기본 6초에서 10초 분량의 비디오를 기준으로 삼아 추가적인 클립을 6초에서 10초 단위로 연결하는 체이닝 기법을 활용한다. 이 점진적인 방식을 통해 최대 30초 범위 내에서 부드럽게 이어지는 스토리텔링 시퀀스를 손쉽게 구성할 수 있다.
Aurora 엔진 기반의 차세대 아키텍처
Grok Imagine Video 1.5의 구동 엔진인 xAI Aurora는 기존의 Sora나 Veo 같은 서비스가 사용하던 확산-변환 방식을 완전히 탈피했다. Aurora 엔진은 더 효율적이고 긴밀한 멀티모달 처리를 위해 자기회귀적 전문가 혼합 네트워크 아키텍처를 전면에 내세웠다.
이 엔진은 단일 아키텍처 내에서 텍스트, 이미지, 비디오는 물론 오디오 토큰까지 한 번에 통합하여 처리한다. 덕분에 화면의 영상 정보와 소리가 흐트러짐 없이 정교하게 동기화된다. xAI는 지난 2026년 1월 28일에 Grok Imagine API를 출시했으며, 현재 개발자들을 위한 Python 및 REST API 퀵스타트 문서를 제공하여 원활한 연동을 돕고 있다.
연속성 개선과 개발자 활용 기대
AI 영상 제작의 최대 걸림돌인 장면 간 불연속성을 보완함으로써, 이제 개발자와 창작자들은 보다 길고 완성도 높은 콘텐츠를 제작할 환경을 맞이했다. 물론 아직 완전무결하지는 않으며 초기 사용자 테스트 과정에서 화면 속 피사체가 미세하게 흔들리는 드리프팅 현상이 일부 발견되기도 한다.
그러나 API를 통한 접근성이 열리며 자동화된 영상 생성 파이프라인을 손쉽게 만들 수 있게 되었다. 개발자들은 이 기술을 응용해 비즈니스 요구에 맞추어 실시간으로 반응하고 연장되는 인터랙티브 미디어 서비스를 구상할 수 있으며, 이는 동영상 광고 및 교육 콘텐츠 분야 등에서 새로운 기회가 될 것이다.
참고
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