인공지능 비디오 생성 기술이 빠르게 바뀌는 가운데 캐릭터 모션 전문 기업 비글 AI가 새 기술을 내놨다. 비글 AI는 2026년 9월 4일 자사의 첫 오픈웨이트 모델인 비글 애니메이트를 공개했다. 이 모델은 복잡한 전처리 과정 없이 이미지 한 장만 고쳐서 비디오 속 캐릭터를 고품질로 교체해 개발자들의 관심을 받고 있다.

오픈웨이트 비디오 모델 비글 애니메이트 공개

비글 애니메이트는 영상 속 캐릭터를 자연스럽게 바꿔 주는 오픈웨이트 비디오 생성 모델이다. 미니맥스의 멀티모달 비디오 모델 MiniMax-H3의 33.1B(331억) 파라미터 ref2va 트랜스포머를 기반으로 했으며, 풀 파라미터 미세조정을 거쳤다.

DMD(분포 매칭 증류) 기술 덕분에 순전파 추론 3회만으로 고품질 영상을 만들고, 단일 GPU에서 124프레임 클립을 26초 만에 렌더링한다. 다만 공식 문서에는 테스트에 쓴 구체적인 GPU 모델명이나 미세조정에 쓴 비글 자체 데이터셋의 규모가 나와 있지 않다.

비글 AI가 33.1B 파라미터 기반의 영상 캐릭터 교체 모델 비글 애니메이트를 공개했다.

단일 프레임 덧칠 기반 동작 방식

비글 애니메이트는 원본 비디오에서 프레임 한 장을 뽑아 이미지 편집 도구로 원하는 캐릭터 모습으로 덧칠한 뒤 입력하는 방식으로 작동한다. 이 덧칠한 프레임 한 장이 영상 전체를 다시 만드는 기준점이 된다.

모델은 이 프레임을 바탕으로 원본 영상의 동작, 카메라 궤적, 배경, 조명 변화를 그대로 둔 채 인물만 새 캐릭터로 바꾼다. 포즈 스켈레톤 추출, 세그멘테이션 마스크 생성, 얼굴 추적기 같은 번거로운 전처리 파이프라인은 필요 없다.

포즈 추출이나 마스크 전처리 없이 덧칠된 프레임 한 장으로 영상을 재생성한다.

텍스트 프롬프트 없는 추론 파이프라인

비글 애니메이트는 영상을 추론할 때 사용자가 텍스트 프롬프트를 따로 넣지 않아도 된다. Qwen3-VL로 미리 계산해 둔 362개 토큰 크기의 고정 임베딩을 조건 입력으로 써서 텍스트 인코딩에 드는 자원을 없앴다.

샘플러 제어에는 DMD2 기술을 적용했고, 기본 스케줄은 시그마 포인트 4개와 오일러 업데이트 3회로 돌아간다. 개발자는 ComfyUI 환경 등에서 최적화할 때 속도를 원하면 4포인트, 품질을 원하면 8포인트 식으로 골라 쓸 수 있다.

영상 추론 시 별도 프롬프트 입력 없이 사전 계산된 고정 임베딩을 조건으로 사용한다.

라이선스 체계 및 윤리적 이용 지침

비글 애니메이트는 개발자가 쉽게 쓸 수 있도록 가중치와 코드를 나눠 배포했다. 모델 가중치는 기반 모델 정책에 따라 'MiniMax H3 Community License'를 따라야 한다. 추론 소스 코드는 'Apache 2.0' 라이선스로 배포되어 자유롭게 고치고 상업용 파이프라인에 옮겨 쓸 수 있다.

윤리 지침도 함께 강조한다. 타인의 정체성을 교체할 때는 당사자의 사전 동의를 받아야 하고, 완성된 영상에는 AI 생성물임을 분명히 표시해야 한다.

오픈소스 추론 코드와 커뮤니티 라이선스 가중치로 배포되며 윤리적 지침 준수가 필요하다.

오픈웨이트 비디오 생성 기술의 시사점

덧칠한 프레임 한 장으로 캐릭터를 바꾸는 비글 애니메이트의 방식은 개발과 콘텐츠 제작 공정을 크게 단순하게 만든다. 포즈 추출이나 마스킹 같은 복잡한 수작업과 자원 소모 없이도 정교한 비디오 애니메이션 전환이 가능하다는 점에서 실무 가치가 높다.

33.1B 규모 모델을 순전파 3회 수준으로 줄여 추론 효율을 끌어올린 점도 강점이다. 개발자는 사전 동의 절차와 AI 생성 표시 의무 같은 윤리 규정을 지키면서 이 도구를 도입해야 한다.

참고