인공지능 비디오 생성 기술이 급변하는 가운데 캐릭터 모션 전문 기업 비글 AI가 주목할 만한 신기술을 선보였다. 비글 AI는 2026년 9월 4일 자사의 첫 번째 오픈웨이트 모델인 비글 애니메이트를 공개했다. 이 모델은 기존의 복잡한 전처리 과정을 생략하고 단 한 장의 이미지 수정만으로 고품질의 비디오 캐릭터 교체를 수행하여 개발자들의 이목을 집중시키고 있다.

오픈웨이트 비디오 모델 비글 애니메이트 공개

비글 AI가 공개한 비글 애니메이트는 영상 내 캐릭터를 자연스럽게 교체하는 오픈웨이트 비디오 생성 모델이다. 이 모델은 미니맥스의 멀티모달 비디오 모델 MiniMax-H3의 33.1B(331억) 파라미터 ref2va 트랜스포머를 기반으로 설계되었으며 풀 파라미터 미세조정이 진행되었다.\n\nDMD(분포 매칭 증류) 기술을 통해 단 3회의 순전파 추론만으로 고품질 영상을 생성하며, 단일 GPU에서 124프레임의 클립을 26초 만에 렌더링한다. 다만 공식 문서에는 테스트에 쓰인 구체적인 GPU 모델명이나, 미세조정에 투입된 비글 자체 데이터셋의 구체적인 규모는 명시되지 않았다.

비글 AI가 33.1B 파라미터 기반의 영상 캐릭터 교체 모델 비글 애니메이트를 공개했다.

단일 프레임 덧칠 기반 동작 방식

비글 애니메이트는 원본 비디오에서 추출한 단 한 장의 프레임을 이미지 편집 도구로 원하는 캐릭터 형태로 덧칠해 입력하는 방식으로 동작한다. 이 덧칠된 프레임 한 장이 전체 영상 재생성의 기준점이 된다.\n\n모델은 입력받은 단일 프레임을 바탕으로 원본 영상의 동작, 카메라 궤적, 배경, 조명 변화를 그대로 유지한 채 인물만 새로운 캐릭터로 교체한다. 포즈 스켈레톤 추출, 세그멘테이션 마스크 생성, 얼굴 추적기 등의 번거로운 전처리 파이프라인이 전혀 필요 없다.

포즈 추출이나 마스크 전처리 없이 덧칠된 프레임 한 장으로 영상을 재생성한다.

텍스트 프롬프트 없는 추론 파이프라인

비글 애니메이트는 영상 추론 시 사용자의 별도 텍스트 프롬프트 입력이 필요 없다. Qwen3-VL로 사전에 계산된 362개 토큰 크기의 고정 임베딩을 조건부 입력으로 활용하여 텍스트 인코딩에 따르는 자원 소모를 완전히 제거했다.\n\n샘플러 제어에는 DMD2 기술이 적용되었으며 기본 스케줄은 4개의 시그마 포인트와 3회의 오일러 업데이트를 기반으로 동작한다. 개발자는 ComfyUI 환경 등에서 최적화를 진행할 때 속도를 위해 4포인트, 품질을 위해 8포인트 등을 유연하게 선택해 구동할 수 있다.

영상 추론 시 별도 프롬프트 입력 없이 사전 계산된 고정 임베딩을 조건으로 사용한다.

라이선스 체계 및 윤리적 이용 지침

비글 애니메이트는 개발자 접근성을 높이기 위해 가중치와 코드를 분리 배포했다. 모델 가중치는 원본 기반 모델 정책에 따라 'MiniMax H3 Community License'를 준수해야 한다. 반면 추론 소스 코드는 'Apache 2.0' 라이선스로 배포되어 자유로운 수정과 상업적 파이프라인 이식이 가능하다.\n\n기술의 강력함만큼 윤리적 지침도 강조된다. 타인의 정체성을 교체할 때는 당사자의 사전 동의가 필수적이며, 최종 생성된 영상물에는 AI 생성물임을 명확히 표기해야 한다.

오픈소스 추론 코드와 커뮤니티 라이선스 가중치로 배포되며 윤리적 지침 준수가 필요하다.

오픈웨이트 비디오 생성 기술의 시사점

비글 애니메이트가 제시한 단일 덧칠 프레임 기반 캐릭터 교체 기술은 개발 및 콘텐츠 제작 공정을 획기적으로 단순화한다. 포즈 추출이나 마스킹 같은 복잡한 수작업과 자원 소모를 배제하고도 정교한 비디오 애니메이션 전환이 가능하다는 점에서 실무적 가치가 높다.\n\n33.1B 규모의 모델을 3회 순전파 수준으로 경량화하여 추론 효율성을 극대화한 것도 큰 강점이다. 개발자는 사전 동의 절차와 AI 생성 표시 의무 등 윤리적 규정을 철저히 준수하며 이 강력한 도구를 도입해야 할 것이다.

참고