유명한형제들
IT
G20에서 제시된 AI의 미래와 개발자 생태계의 대전환
인공지능 기술이 빠르게 발전하면서 도구 수준을 벗어나 사회 기반시설로 자리를 옮기려 하고 있다. 샘 알트만 오픈AI 최고경영자는 최근 G20 혁신 장관급 회의에서 인공지능 도입이 왜 필요한지와 기술 전망을 제시해 관심을 모았다. 인공지능은 이미 되돌릴 수 없는 흐름이 되었고, 개발 현장
카테고리
IT
프로그래밍 언어, 개발 기술, 인공지능까지 개발자의 시선으로 정리하는 기술 소식.
총 255개의 글
IT
35년 만의 난제 해결, RSA-260 소인수분해 성공과 개발자가 알아야 할 점
1977년 개발된 RSA 암호 알고리즘은 거대한 합성수를 두 소수로 분해하기 어렵다는 수학적 사실에 기대어 현대 인터넷 보안을 지탱해 왔다. 1991년 RSA 연구소가 내건 'RSA 소인수분해 챌린지' 가운데 하나인 RSA-260이 마침내 풀렸다. 암호학 역사에 남을 기록이고, 실무 보
IT
일론 머스크가 그린 AI·로봇 청사진과 개발자의 생산성 혁신 전략
일론 머스크 테슬라 CEO가 제시하는 인공지능과 로봇공학의 미래는 언제나 파격적이다. 그는 인공지능이 가져올 폭발적인 경제 성장과 함께, 인간의 자리를 대체할 휴머노이드 로봇의 대량 보급 시기를 아주 구체적으로 예고했다. 단순한 기술 낙관론을 넘어 실질적인 인프라 혁신과 제도적 정비를
IT
OpenAI GPT-6 Astra 공개와 AGI 시대 선언, ARC-AGI-3 점수 분석
OpenAI가 최신 AI 모델 GPT-6 Astra를 공개하며 범용인공지능(AGI) 시대가 열렸다고 선언했다. GPT-6 Astra는 2026년 9월 3일 제한적 미리보기로 처음 나왔고, 다음 날인 9월 4일 유료 사용자에게 확대 적용됐다. 소프트웨어 엔지니어링, 사이버 보안, 브라우징
IT
AGI 사명과 현실의 균형: 개발자가 알아야 할 오픈AI의 거버넌스와 안전 대책
인공지능 분야에서 오픈AI의 영향력은 독보적이다. 인류의 번영을 이끌 인공 일반 지능(AGI) 개발을 목표로 공표하고 성장을 이어 가고 있다. 영향력이 큰 만큼 기술적 통제와 윤리적 책임을 요구하는 목소리도 커지고 있다. AI 기술을 서비스에 직접 붙이는 개발자라면 오픈AI의 거버넌스
IT
구글 딥마인드, 실시간 위성 데이터 기반 기상 AI '웨더넥스트 3' 공개
구글 딥마인드와 구글 리서치가 2026년 9월 3일 차세대 기상 예측 AI 모델 '웨더넥스트 3(WeatherNext 3)'를 발표했다. 기존 예보 시스템은 물리 수치 모델 때문에 데이터가 늦게 반영되는 문제를 안고 있었는데, 웨더넥스트 3는 실시간 위성 관측 데이터를 모델 입력값으로
IT
데이터부터 코드까지 완전 공개된 인공지능 모델, MBZUAI IFM 'K2 Horizon' 출시와 개발자 활용법
인공지능 모델을 완전히 공개하는 쪽으로 한 걸음 더 나간 사례가 나왔다. 아랍에미리트 무함마드 빈 자이드 인공지능 대학교 산하 기초 모델 연구소가 학습 과정의 모든 요소를 공개하는 파운데이션 모델 제품군을 내놓았다. 모델 가중치만 공유하던 기존 오픈 웨이트 방식과 달리 데이터와 학습 경
IT
실시간으로 생성하고 상호작용하는 가상 세계, Runway GWM Worlds 2 발표
Runway가 실시간 가상 세계 생성 모델 GWM Worlds 2를 발표했다. 정해진 비디오를 한 번 만들고 끝나는 방식과 달리, 사용자의 입력에 맞춰 비디오와 오디오를 계속 이어서 생성하는 모델이다. 실시간으로 공간을 돌아다니며 상호작용하는 인공지능 월드 모델이 본격적으로 나오기 시작
IT
비디오를 3D 시뮬레이션 공간으로, 바이트댄스 시드의 루시다 기술 분석
실제 환경을 찍은 비디오를 분석해 로봇이 움직일 수 있는 가상 3D 시뮬레이션 공간으로 바꾸는 기술은 체화된 AI 분야의 핵심 과제다. 기존 스캔 방식으로는 개별 객체를 조작하기 어려웠는데, 바이트댄스 시드 연구진이 개발한 루시다는 이 문제를 풀었다. 루시다는 실내 비디오 속 물체들을
IT
스톡피시급 AI 코딩의 도래와 개발 생태계의 변화
인공지능이 소프트웨어 개발의 패러다임을 송두리째 뒤흔들고 있다. 단순한 문법 교정과 코드 추천을 넘어, 복잡한 소프트웨어 공학 문제를 독자적으로 해결하는 에이전트 수준의 AI 모델이 빠르게 등장하고 있다. 실무 개발 현장에서는 이미 과반의 개발자가 AI 도구를 적극적으로 활용하며 개발