구글 딥마인드와 구글 리서치가 2026년 9월 3일 차세대 기상 예측 AI 모델 '웨더넥스트 3(WeatherNext 3)'를 발표했다. 기존 예보 시스템은 물리 수치 모델 때문에 데이터가 늦게 반영되는 문제를 안고 있었는데, 웨더넥스트 3는 실시간 위성 관측 데이터를 모델 입력값으로 바로 쓴다. 덕분에 정밀도가 높아지고 업데이트 주기도 짧아졌다. 앞으로 구글 검색과 Gemini, 구글 지도 플랫폼 Weather API 등 구글의 주요 서비스 전반에 적용되어 실시간 기상 정보를 제공할 예정이다.

실시간 위성 데이터로 진화한 구글 기상 AI 웨더넥스트 3 공개

2026년 9월 3일 구글 딥마인드와 구글 리서치는 차세대 기상 예측 AI 모델 웨더넥스트 3를 공식 발표했다. 기존 수치 예보 모델은 관측 데이터를 가공하고 수퍼컴퓨터로 물리 방정식을 계산하는 과정에서 어느 정도의 데이터 지연을 피할 수 없었다. 웨더넥스트 3는 실시간 위성 관측 데이터를 모델에 직접 입력해 이 지연 문제를 풀었다.

웨더넥스트 3의 목표는 실시간에 가까운 고해상도 예측이다. 구글은 이 모델을 구글 검색, Gemini 앱, 구글 지도 같은 소비자 서비스는 물론 개발자용 구글 지도 플랫폼 Weather API와 어스 엔진(Earth Engine)에도 차례로 적용해 기상 정보 서비스를 크게 강화할 방침이다.

전작 대비 5배 정밀해진 공간 해상도와 예보 주기

웨더넥스트 3는 전작 웨더넥스트 2보다 공간 해상도와 예보 갱신 주기가 크게 나아졌다. 웨더넥스트 2는 0.25도 격자(약 25km) 공간 해상도와 6시간 간격의 예보 주기를 지원했다. 웨더넥스트 3는 온도와 습도 같은 주요 지표를 최대 5km 해상도로 예측하고 예보를 매시간(1시간 단위) 업데이트한다. 그 밖의 지표면 변수는 10km, 풍속 등 대기 변수는 25km 해상도로 보여 주며, 전체적으로 이전보다 약 5배 정밀해졌다.

성능이 좋아진 배경에는 모델 구조와 규모의 확장이 있다. 웨더넥스트 3는 Functional Generative Network 구조를 확장했고, 모델의 파라미터(매개변수) 수를 웨더넥스트 2의 2.4배로 늘려 용량을 크게 키웠다. 그래서 기상 변화가 급한 국소 지역도 더 정밀하게 추적할 수 있다.

웨더넥스트 3는 5km 격자 해상도와 1시간 단위 업데이트를 지원하여 이전 모델 대비 5배 정밀한 예보를 제공한다.

기준별 강수량 예측 정확도 개선 성과

웨더넥스트 3는 강수량 예측 정확도도 크게 개선했다. 하루 이상 뒤의 날씨를 내다보는 장기 강수 예보에서는 기존 모델보다 정확도가 최대 50% 높았다. 과거 기상 데이터가 부족하거나 정밀 예보가 어려웠던 기상 취약 지역에서 개선 폭이 가장 컸다.

독립 평가와 비교 검증에서 웨더넥스트 3는 NASA IMERG 기준으로 최대 60%, MRMS 기준으로 30% 정확도가 높아졌다. 초기 예보 시간 기준으로 강우량계 측정값과 비교해도 10% 더 정확했다. 여러 관측 기준에서 고르게 정밀도가 확인되면서 글로벌 기상 예보의 신뢰도도 높아졌다.

웨더넥스트 3는 NASA IMERG 기준 최대 60%, 하루 이상 장기 강수 예보에서 50%의 정확도 향상을 달성했다.

개발자 생태계 및 구글 서비스 연결성 강화

구글은 웨더넥스트 3를 자사 주요 서비스와 인프라에 연동해 사용자와 개발자 쪽을 함께 넓히고 있다. 일반 소비자는 구글 검색과 Gemini 앱에서 매시간 업데이트되는 고해상도 실시간 기상 정보를 바로 볼 수 있다.

개발자에게는 구글 지도 플랫폼 Weather API와 구글 어스 엔진(Earth Engine)으로 웨더넥스트 3 예보 데이터가 제공된다. 전 세계 개발자와 연구자가 고정밀 기상 예측 데이터를 자기 애플리케이션과 시스템에 쉽게 넣을 수 있다. 날씨 변수에 민감한 물류, 농업, 에너지, 재난 대응 분야의 개발자라면 웨더넥스트 3 API로 정교한 AI 솔루션을 만들 수 있을 것이다.

웨더넥스트 3는 구글 지도 Weather API와 어스 엔진을 통해 글로벌 개발자들에게 통합 기상 예측을 제공한다.

참고