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OpenViking으로 해결하는 AI 에이전트의 컨텍스트 조각화와 토큰 폭발
AI 에이전트 개발이 고도화됨에 따라 컨텍스트 조각화와 토큰 폭발 문제는 시스템의 효율성을 저해하는 주요 원인으로 떠올랐다. 단순한 RAG 방식이나 단일 메모리 구조는 장기 대화에서 심각한 비효율을 초래한다. 이러한 한계를 극복하기 위해 등장한 OpenViking은 에이전트의 기억, 지
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AI 에이전트 개발이 고도화됨에 따라 컨텍스트 조각화와 토큰 폭발 문제는 시스템의 효율성을 저해하는 주요 원인으로 떠올랐다. 단순한 RAG 방식이나 단일 메모리 구조는 장기 대화에서 심각한 비효율을 초래한다. 이러한 한계를 극복하기 위해 등장한 OpenViking은 에이전트의 기억, 지