블로그를 운영하면서 시각 자료를 제작하는 과정은 많은 시간과 노력이 소요되는 작업이다. 최근 인공지능 기술의 발전으로 썸네일 글씨 잘림 방지부터 배경 확장, 특정 요소 편집에 이르기까지 복잡한 이미지 작업이 빠르게 자동화되는 추세다. 디자인 비전문가도 직관적인 명령어를 이용해 블로그 콘셉트에 맞춘 고품질 이미지를 신속하게 손에 넣는다. 작업 시간을 크게 줄이고 저작권 부담을 낮추는 AI 기반 시각 자료 제작법과 유의점을 살펴본다.

인공지능 기반 블로그 시각 자료 제작

인공지능 기반 시각 자료 제작 도구는 이미지 편집과 썸네일 생성 업무의 효율을 대폭 향상시킨다. 기존에 수작업으로 진행할 때 몇 시간씩 걸리던 이미지 확장 및 편집 작업을 인공지능을 활용하면 단 몇 초 만에 처리할 수 있다. 이러한 속도 개선은 콘텐츠 생산성을 올리는 핵심 요인으로 작용한다.

비전문가라 하더라도 직관적인 인터페이스와 텍스트 프롬프트를 통해 고품질 결과물을 생성한다. 제작 과정에서 블로그 콘셉트에 어울리는 맞춤형 시각 자료를 직접 제작함에 따라 외부 이미지 사용에 따른 저작권 우려도 줄어든다. 작업 시간 단축과 맞춤형 제작, 저작권 이슈 완화는 인공지능을 활용한 이미지 제작의 핵심 지표로 꼽힌다.

인공지능 기술은 블로그 이미지 편집과 썸네일 제작 과정을 자동화하여 시각 콘텐츠 제작 효율을 크게 높인다.

썸네일 글씨 잘림 방지와 자동 확장 기능

모바일과 PC 등 다양한 화면 환경에서 블로그 썸네일의 텍스트가 잘리는 문제는 자주 일어난다. Morphic, Ideogram, GPT Image 등의 도구는 이미지 내 텍스트를 또렷하게 처리하는 기능을 제공하여 문자 가독성을 높인다. 또한 생성된 글자가 깨지거나 오타가 나는 문제를 보완하기 위해 글자만 선택해 수정하고 AI 분석으로 문맥을 교정하는 텍스트 수정 프로그램도 활용된다.

캔바의 Magic Expand 기능은 원본 이미지의 색상과 스타일을 유지하면서 빈 공간을 자동으로 채워 가로, 세로, 정사각형 등 원하는 비율로 확장을 지원한다. 망고보드의 AI 영역 확장 기능 역시 애매하게 잘린 이미지나 작은 이미지의 빈 곳을 채워 원하는 크기로 조정한다. 안정적인 제작을 위해서는 1단계로 글자가 없는 배경 이미지를 먼저 만든 뒤 2단계로 짧은 문구를 올려 배치하는 방식이 효과적이다.

썸네일 글씨 잘림 방지와 자동 확장 기능 관련 사진

사진: Peter Stumpf · Unsplash

인공지능을 활용한 이미지 요소 편집과 확장

인공지능을 활용하면 이미지 내 특정 요소를 변경하거나 영역을 넓히는 작업도 간단히 수행한다. 캔바의 Magic Edit 기능은 변경하고 싶은 영역을 브러시로 선택하거나 클릭한 후 텍스트 명령을 입력하여 해당 요소를 교체하는 방식을 취한다. 이는 특정 위치를 강조하거나 표시하는 작업에도 적용 가능하다.

픽스아트의 AI 이미지 확장 도구는 이미지를 넓힌 뒤 세부 편집을 다듬을 수 있는 환경을 제공하며, 캡윙의 AI 어시스턴트는 물체 제거, 배경 변경, 스타일 전환 등의 작업을 명령에 따라 처리한다. 캡윙의 AI Image Extender처럼 더 크게나 더 넓게와 같은 간단한 표현만으로도 이미지가 확장되어 복잡한 프롬프트 작성 없이도 쉽게 편집할 수 있다.

인공지능을 활용한 이미지 요소 편집과 확장 관련 사진

사진: Emily Bernal · Unsplash

다양한 인공지능 도구별 기능 비교

시중에 출시된 인공지능 시각 자료 도구들은 특화된 기능과 작업 방식에서 차이를 보인다. 감마 AI는 직관적인 인터페이스를 바탕으로 효율적인 작업을 지원하며 창의적인 시각 자료를 신속히 생성하도록 돕는다. 짧은 시간 내에 완성도 높은 결과를 도출하는 데 유용하다.

캔바는 방대한 템플릿 라이브러리와 에디터 내부의 AI 기능을 결합하여 비디자이너도 손쉽게 썸네일을 제작하도록 구성되어 있다. 각 플랫폼이 지닌 텍스트 처리, 비율 확장, 템플릿 제공 여부 등의 특성을 비교하고 블로그 운영 목적에 적합한 도구를 선택하는 것이 권장된다.

여러 인공지능 플랫폼은 텍스트 처리부터 영역 확장까지 각기 다른 특화 기능을 제공한다.

인공지능 이미지 편집의 한계와 검토

인공지능 도구는 시각 자료 제작 속도를 대폭 줄여주지만 완벽한 결과물을 항상 보장하지는 않는다. 자동 생성 과정에서 이미지 내 글자가 깨지거나 뜻하지 않은 오타가 포함될 수 있으며, 디테일한 부분이 어색하게 표현되는 현상이 발생하기도 한다.

따라서 생성된 이미지의 완성도를 높이기 위해서는 사용자가 세부 요소를 직접 검토하고 교정하는 작업이 필수적이다. AI의 신속한 자동화 기능을 기반으로 초안을 잡고 최종 게재 전 텍스트 정확도와 그래픽 상태를 꼼꼼히 확인하여 콘텐츠의 완성도를 다듬어야 한다. 특정 기능에 대한 공식적인 표준 규격이나 성공률 통계는 확인되지 않았으므로 수동 검수 과정이 더욱 중요하다.

참고