클라우드 인프라 기업 디지털오션이 AI 에이전트 전용 관리형 실행 환경인 M.A.R.S.를 퍼블릭 프리뷰로 공개했다. 자율적으로 코드를 실행하고 외부 도구와 통신해야 하는 AI 에이전트 개발이 늘어남에 따라, 보안과 상태 보존을 동시에 해결하는 전용 플랫폼의 필요성이 커지고 있다. 개발자는 M.A.R.S.를 통해 로컬 환경에 의존하지 않고 클라우드 기반의 안전한 에이전트 실행 환경을 구성할 수 있다.

디지털오션, AI 에이전트 클라우드 공개

디지털오션은 2026년 9월 16일 'M.A.R.S.(Managed Agents Runtime Services)'를 공개 프리뷰로 전환했다. 앞서 진행된 비공개 테스트를 거쳐 퍼블릭 프리뷰 단계로 진입하면서 개발자들의 접근성을 크게 넓혔다.

M.A.R.S.는 디지털오션이 추진하는 AI-Native Cloud의 최상위 계층인 AI 에이전트 인프라를 제공한다. 기존의 단순 인프라 대여를 넘어 에이전트 중심의 클라우드 생태계를 완성하겠다는 의지가 담겨 있다.

이 플랫폼은 AI 개발자가 자율 코드를 실행하고 외부 도구와 안전하게 통신하도록 돕는 관리형 인프라다. 개발자는 복잡한 서버 설정 없이 에이전트 워크로드를 안전하게 격리된 환경에 배치할 수 있다.

M.A.R.S. 플랫폼의 세 가지 핵심 구성

M.A.R.S. 플랫폼은 Harness Runtime, Action Gateway, Gradient ADK라는 세 가지 핵심 구성 요소로 AI 에이전트 개발 및 배포를 지원한다. 각 요소는 실행, 통신, 배포라는 에이전트 수명 주기의 핵심 과제를 나누어 담당한다.

Harness Runtime은 Firecracker 마이크로VM 기반의 격리 샌드박스로 에이전트의 자율 코드 실행 환경을 제공한다. Action Gateway는 MCP 표준과 연동되어 에이전트가 외부 도구와 안전하게 통신하도록 통제하는 자격 증명 중개 엔진이다. Gradient Agent Development Kit(ADK)는 Python 기반 에이전트 오케스트레이션 프레임워크를 원클릭으로 배포하는 SDK다.

이 세 가지 계층 구조는 에이전트의 민감한 자격 증명을 보호하면서도 로컬 머신의 제약 없이 클라우드에서 자율 동작을 수행하도록 돕는다.

M.A.R.S.는 Harness Runtime, Action Gateway, Gradient ADK 세 가지 주요 구성 요소로 AI 에이전트 개발 및 배포를 지원한다.

초고속 샌드박스 런타임 성능

M.A.R.S.의 Harness Runtime은 Firecracker 마이크로VM 기반의 격리 샌드박스로 빠른 응답 속도를 자랑한다. 세션 시작 시간이 1초 미만에 불과하여 실시간에 가까운 에이전트 구동이 가능하다.

작업 일시 정지 후 재개 시간은 200밀리초(ms)에 불과하여 작업 효율성을 극대화한다. 이 빠른 복원 속도를 통해 세션 내 파일, 프로세스 및 작업 상태가 즉시 보존되고 재수화된다.

이러한 수치적인 성능은 전통적인 가상 머신이 가진 긴 부팅 시간을 극복하게 해 준다. 따라서 AI 에이전트는 빠르고 효율적인 실행 환경 속에서 끊김 없이 연산을 이어갈 수 있다.

M.A.R.S.의 Firecracker 마이크로VM 기반 샌드박스는 1초 미만의 세션 시작 시간과 200밀리초의 재개 시간을 제공한다.

외부 도구 연동을 위한 Action Gateway

Action Gateway는 자격 증명 중개 엔진으로 에이전트에게 외부 도구의 API 토큰을 직접 노출하지 않는다. 이를 통해 모델이나 샌드박스 내부로 비밀 키가 유출되는 보안 사고를 근본적으로 방지한다.

이 게이트웨이는 Anthropic의 MCP(Model Context Protocol) 표준과 연동되어 GitHub, Jira, Notion, Linear 등 다양한 외부 SaaS 도구와의 통신을 안전하게 통제한다. 게이트웨이는 내부적으로 딱 3가지 핵심 엔드포인트 도구를 제공한다. 도구를 검색하는 action_search, 실행을 담당하는 action_invoke, 임시 샌드박스에서 파이썬 코드를 실행하는 action_code가 이에 해당한다.

에이전트는 Action Gateway의 action_invoke 엔드포인트를 활용하여 최대 10개의 외부 도구를 병렬로 호출하고 실행할 수 있다. 다중 작업이 필요한 에이전트 워크플로우의 처리 속도가 대폭 향상된다.

Action Gateway는 에이전트가 API 토큰 없이 외부 도구와 안전하게 통신하며 최대 10개의 도구를 병렬로 실행할 수 있다.

유연한 에이전트 개발 및 원클릭 배포

M.A.R.S.는 특정 기술에 갇히지 않도록 다양한 오픈소스 프레임워크를 수용한다. 개발자는 LangGraph, CrewAI, AutoGen 등 다양한 에이전트 오케스트레이션 프레임워크를 그대로 활용할 수 있다.

에이전트 하네스는 샌드박스 이미지 형태로 구동되기 때문에 개발자가 고유 프레임워크 종속성 없이 자유롭게 작업 환경을 구성하도록 돕는다. Claude Code나 OpenAI Codex CLI 같은 도구도 샌드박스 내부에서 구동 가능하다.

배포 절차 역시 매우 간소화되었다. Gradient ADK가 제공하는 gradient agent deploy 단일 명령어를 사용하면 복잡한 설정 없이 원클릭으로 에이전트를 클라우드에 올릴 수 있다. SDK에는 Python 기반 오케스트레이션 프레임워크 템플릿이 함께 포함되어 빠른 프로토타이핑을 지원한다.

M.A.R.S.는 LangGraph, CrewAI 등 다양한 오픈소스 프레임워크를 지원하며 Gradient ADK를 통해 간편한 배포를 제공한다.

AI-Native Cloud 아키텍처와 M.A.R.S.

디지털오션의 AI-Native Cloud는 Infrastructure부터 Core Cloud, Inference Engine, Data & Learning, 그리고 최상위의 Managed Agents까지 총 5개 계층으로 구성된다. 디지털오션은 이 통합 아키텍처를 통해 추론 시대의 개발자 워크로드를 다각도로 지원한다.

Managed Agents 계층은 에이전트를 위한 프로덕션 런타임과 격리 샌드박스, 지속 가능한 상태 관리 및 데이터 플레인을 포함한다. M.A.R.S.는 바로 이 5개 계층 중 최상위인 Managed Agents에 직접 매핑되어 에이전트 전용 워크로드를 전문적으로 처리한다.

다만 M.A.R.S.는 현재 공개 프리뷰 단계로 운영되고 있으며, 완전한 상용 정식 출시(GA) 시점과 상세한 샌드박스 과금 단가 체계는 아직 확인되지 않았다.

AI 에이전트를 프로덕션에 도입하려는 개발자라면, API 키 유출 위험을 줄이고 1초 미만 세션 생성 성능을 제공하는 M.A.R.S.의 퍼블릭 프리뷰 샌드박스를 사전 검증에 적극 활용해 볼 필요가 있다.

참고