근대 인물 사진 복원 게시물 중에는 역사적 배경 설명이 왜곡되거나 적용된 인공지능 기술 명칭이 잘못 표기된 사례가 빈번하게 발생한다. 일제강점기 대표적 예기인 이난향의 사진을 다룬 인터넷 글에서는 존재하지 않는 신분 서술이 무비판적으로 확산되었을 뿐만 아니라, 인물 얼굴 복원에 쓰인 AI 모델의 이름까지 잘못 기재되었다. 개발자와 기술 블로거는 저화질 사진 복원 파이프라인에 쓰이는 오픈웨이트 모델의 정체성과 백그라운드 기술을 명확히 구분해야 한다. 잘못 알려진 커뮤니티발 사실관계와 인공지능 기술 용어의 오류를 차례로 검증한다.
인터넷 게시물의 역사 오류와 잘못된 AI 용어
온라인 게시물에서 예기 이난향을 두고 '순종의 기생'이라거나 '조선시대의 마지막 기생'으로 기술하는 것은 한국어 위키백과의 출처 없는 설명을 그대로 인용한 왜곡이다. 실존 인물 이난향은 일제강점기 다동기생조합, 대정권번, 조선권번, 명월관 등에서 활동하며 가곡과 정가를 부른 당대 최고 수준의 예기다. 순종 개인 소속 기생이라는 신분이나 제도는 당시에 존재하지 않았다.
온라인에서 이 인물이 크게 주목받은 계기는 2012년 12월 26일 무렵부터 시작된 가수 설리와의 닮은꼴 화제였다. 100년 전 사진엽서 속 이목구비가 고 설리와 닮아 인터넷상에서 환생설과 도플갱어 이슈로 퍼졌고, 해당 게시물에서 언급되는 '먼저 가신 분' 역시 2019년에 세상을 떠난 설리를 가리킨다. 나아가 이 사진을 고화질로 복원했다며 제시된 '코덱스'라는 표기는 인공지능 기술 용어의 명백한 오기다.
실존 인물 이난향의 주요 역사적 연표
실존 인물 이난향은 1900년 또는 1901년에 출생하여 1979년 사망한 것으로 기록되어 있으며 출처에 따라 1년의 차이가 존재한다. 1913년경 13세 무렵 궁중 잔치인 진연에 선발되어 상경했으나 이는 연회 참여일 뿐 특정 왕의 개인 기생 신분을 의미하지 않는다.
1936년 잡지 삼천리 기록에 따르면 이난향은 1919년(대정 8년) 19세의 나이로 대정권번 기생으로 입적했다. 이후 1910년대부터 1930년대에 걸쳐 주 활동기를 보냈고, 스물다섯 나이에 조선권번의 경영 직책인 취체 자리에 올라 예술적·행정적 역량을 모두 인정받았다. 일제강점기 권번 문화에서 활동한 명창을 조선시대 마지막 기생으로 칭하는 것은 역사적 제도를 혼동한 오류다.
'코덱스'가 아닌 얼굴 복원 AI 'CodeFormer'
저화질 인물 사진의 업스케일링과 훼손된 얼굴 복원에 사용되는 대표적인 오픈웨이트 AI 모델은 CodeFormer다. 온라인 게시물에서 언급된 코덱스(Codex)는 OpenAI의 소스 코드 생성용 대형언어모델(LLM)이거나 영상·음향 압축 기술인 코덱(Codec)을 착각하여 작성된 잘못된 명칭이다. 이미지 초해상화 및 인물 얼굴 복원 영역에는 코덱스라는 공인된 AI 모델이 존재하지 않는다.
CodeFormer는 저화질 얼굴 이미지의 전구조적 맥락을 예측하기 위해 코드북 룩업 트랜스포머(Codebook Lookup Transformer) 구조를 채택한 모델이다. 해당 기술 연구 논문은 신경정보처리시스템학회인 NeurIPS 2022에 최종 채택되어 우수한 얼굴 복원 성능을 입증했다. 개발자들은 사진 업스케일링 파이프라인 적용 시 소스 코드 생성 AI인 Codex와 얼굴 복원 전문 AI인 CodeFormer를 명확히 구분해야 한다.
기술 용어 검증과 올바른 AI 모델 활용
인공지능 기반 이미지 복원 도구를 다루는 개발자와 생성형 AI 서비스 기획자는 인터넷의 비기술적 왜곡 정보에 휘둘리지 않고 기술 명칭과 모델 스펙을 엄밀히 검증해야 한다. 소스 코드를 작성하는 Codex와 이미지의 복원 코드를 예측하는 CodeFormer는 완전히 다른 아키텍처와 목적을 지닌다.
이미지 초해상화 파이프라인을 구축할 때에는 공식 논문과 GitHub 리포지토리의 모델명을 재확인하는 절차가 필수적이다. 아울러 역사적 인물 사진 복원 프로젝트를 진행할 때 무출처 온라인 게시물의 왜곡된 역사 설명을 배제하고, 정확한 기술 용어를 사용하는 태도가 선행되어야 한다.
참고
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