유명한형제들
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AMD와 삼성전자를 비롯한 주요 기업들의 AI 반도체 협력과 차세대 데이터센터 인프라 구축 동향을 살펴본다.
인공지능 연산 수요가 급격히 늘면서 칩 하나의 성능을 올리는 방식은 한계에 가까워지고 있다. 국내외 반도체와 클라우드 인프라 업계는 CPU, GPU, NPU와 국산 AI 반도체를 하나로 묶는 이기종 인프라 아키텍처, 그리고 저전력·고효율 메모리를 서둘러 도입하고 있다. 데이터센터 수전용
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AI가 AI를 개발하는 지능 폭발 시대, 전력 병목과 에이전트 경쟁 속 개발자의 대응
인공지능이 다음 모델을 직접 연구하고 개발하는 R&D 자동화가 빠르게 현실이 되면서 기술 발전 주기가 크게 짧아지고 있다. 제프리 힌턴, 요슈아 벤지오 등 AI 연구자들은 자율적인 AI 개발이 지능 폭발로 이어질 수 있다고 경고한다. 한편 현실에서는 데이터센터 전력 부족이라는 인프라 병
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2026년 AI 개발 생태계의 지각변동: 자율 에이전트, 오픈소스 모델, 그리고 전력 효율화
AI 기술 생태계가 자율 에이전트와 추론 효율화를 중심으로 빠르게 바뀌고 있다. 개발 현장은 모델의 추론 성능 말고도 비용 절감, 전력 인프라의 한계, 눈앞에 닥친 법적 규제와 보안 위협까지 한꺼번에 대응해야 하는 상황이다. 에이전트 중심 가속화와 비용 혁신 AI 에이전트용 반도체와 모