유명한형제들
IT
카카오 AI TOP 100 대회 참가를 통해 살펴본 채팅 에이전트와 macOS 자동화 기법이다.
인공지능 도구의 발전으로 단순 코드 생성을 넘어 현실 세계의 복잡한 문제를 직접 정의하고 해결하는 시스템 구축의 중요성이 커졌다. 카카오임팩트가 주최한 카카오 AI TOP 100 대회는 AI 기술 자체보다 생성형 AI의 결과물을 검증하고 보완하는 인간 중심의 문제 해결 과정을 다룬다.
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#AI에이전트
총 19개의 글
IT
자연어 명령으로 만드는 맥 네이티브 앱과 소셜미디어 자동화 활용법
소셜미디어 채널을 다각도로 운영하는 크리에이터와 마케터에게 반복적인 콘텐츠 발행과 모니터링은 많은 시간을 소모하는 작업이다. 최근 자연어 명령만으로 macOS 네이티브 애플리케이션을 기획하고 빌드하며 테스트하는 AI 에이전트 도구가 등장했다. 코딩 지식이 부족해도 메뉴 바 유틸리티나 맞
마케팅
AI 에이전트 신원 관리 기술 동향과 보안 대응 체계
인공지능 에이전트가 사람의 개입 없이 상품을 검색하고 결제까지 처리하는 자율형 작업 수행자로 진화하고 있다. 자율적인 동작 권한이 늘어남에 따라 해당 수행 주체가 누구이며 어떤 권한을 위임받았는지 검증하는 신원 관리 체계가 핵심 과제로 떠올랐다. AI 에이전트 신원 관리의 대두 인공지능
IT
2026년 구글 애드센스 심사 기준과 AI 에이전트 시대의 광고 수익 대응 전략
구글 애드센스를 활용한 웹 사이트 수익화 환경이 AI 기술의 확산과 정책 개편으로 크게 변화하고 있다. 사이트 전체의 명확한 목적성, 독창적인 콘텐츠 품질, 탐색 용이성을 갖춘 사용자 경험이 심사의 핵심 기준으로 떠올랐다. 이와 함께 구글 애즈 API v26 출시와 AI 에이전트의 대중
IT
AI 에이전트 평가 모델 라미나 flow-1과 효율적 검증 체계 분석
AI 에이전트가 금융, 법률 같은 고위험 분야에서 스스로 의사결정을 하게 되면서, 결과만 확인하지 않고 추론 경로와 행동 전체를 평가하는 체계가 중요해지고 있다. 최종 출력물이 맞는지만 봐서는 에이전트가 어떤 도구를 불렀고 왜 그렇게 판단했는지 알기 어렵기 때문이다. 그래서 에이전트의
IT
수십억 명이 사용할 개인 AI 에이전트의 기술적 지평과 과제
인공지능 기술의 중심이 대화형 서비스에서 스스로 일을 처리하는 에이전트로 옮겨 가고 있다. 메타 CEO 마크 저커버그는 5년 안에 수십억 명이 개인 AI 에이전트를 갖게 될 것이라고 내다봤다. 질문에 답하는 데서 그치지 않고 업무와 일상에서 직접 판단하고 실행까지 맡는 에이전트가 현실로
AI
오픈AI의 닷과 GPT-6.1 솔 공개부터 은행권 AI 에이전트 해킹까지, 최신 AI 동향 분석
2026년 9월 말부터 10월 초 사이 인공지능 업계에는 큰 기술 발표와 심각한 보안 사고가 한꺼번에 몰렸다. 오픈AI가 상시 작동형 에이전트와 고성능 추론 모델을 내놓고 구글과 IBM이 기업용 플랫폼을 넓히는 동안, 국내 금융권에서는 AI 에이전트를 노린 해킹으로 대규모 개인정보 유출
IT
메타 행동형 AI 에이전트 뮤즈 출시와 에이전틱 아키텍처 분석
메타가 2026년 9월 8일 행동형 개인 AI 에이전트 뮤즈(Muse)를 공개했다. 웹 탐색부터 예약, 대리 결제까지 직접 한다. 기존 챗봇이 질문에 답하는 데서 멈췄다면, 뮤즈는 사용자를 대신해 실제 웹에서 일을 처리한다. 뮤즈의 기술적 특징과 보안 체계, 요금제 구조, 시장 반응을
AI
AI 에이전트 표준 지침 파일 AGENTS.md의 특징과 클로드 코드 지원을 살펴본다.
소프트웨어 개발 환경에서 사람이 읽는 안내 문서로 README.md가 쓰이듯, AI 코딩 에이전트를 위한 전용 지침 문서 표준으로 AGENTS.md가 주목받고 있다. 코드베이스에 직접 드러나지 않는 프로젝트 맥락과 빌드 규칙을 에이전트에 전달함으로써 작업 정확도를 대폭 높인다. 클로드
IT
2026년 9월 프로그래밍 언어 트렌드와 AI 에이전트 시대의 개발 비용 전략
2026년 9월 프로그래밍 언어 생태계에서는 언어별 점유율이 조금씩 움직이는 한편, AI 에이전트 도입으로 인프라 비용 부담이 실제로 커지는 변화가 나타났다. 파이썬이 여전히 선두지만 점유율이 흔들리고 있고, 기업의 AI 개발 환경은 챗봇에서 복잡한 에이전트 워크플로로 빠르게 넓어지고