피지컬 AI 센싱 및 반도체 스타트업 라이트가 대규모 투자 유치에 성공하며 유니콘 기업으로 도약했다. 로봇과 자율 시스템이 물리적 세계를 정밀하게 인지하도록 돕는 라이트는 하드웨어와 소프트웨어를 아우르는 혁신적인 통합 플랫폼을 앞세워 물리적 인공지능 시장을 선도하고 있다. 물리 환경에서 작동하는 AI를 개발하는 개발자들에게 라이트의 기술적 접근법과 성장 행보는 중요한 시사점을 제공한다.

라이트, 피지컬 AI 유니콘 등극

전직 애플 및 프라임센스 엔지니어들이 설립한 피지컬 AI 센싱·반도체 스타트업 라이트가 1억 6,500만 달러 규모의 시리즈 C 투자 유치에 성공했다. 이번 투자 라운드를 통해 라이트는 투자 후 기업가치 16억 달러를 인정받으며 단숨에 유니콘 기업 반열에 진입했다.

이번 시리즈 C 투자는 벤처캐피털 매버릭 실리콘이 주도했다. 이에 따라 매버릭 실리콘의 앤드루 호먼 매니징 파트너가 라이트 이사회에 새로 합류했다. 기존 시리즈 B 리드 투자사였던 피델리티 매니지먼트 & 리서치를 비롯해 아트레이즈 매니지먼트, 키1 캐피털, 오라 글로벌 등 주요 투자사들도 이번 라운드에 대거 참여하여 라이트의 성장 가능성에 다시 한번 힘을 실었다.

센서 지연 해결 위한 라이트비전 플랫폼

라이트는 2021년 마이크로소프트 키넥트와 애플 페이스 ID의 핵심 기반 기술을 개발했던 알렉산더 슈푼트 CEO, 아르만 하자티, 유발 게르손 등 전직 애플 및 프라임센스 엔지니어들이 공동 창업했다. 알렉산더 슈푼트가 이전에 창업했던 프라임센스는 2013년 애플에 3억 5,000만 달러에 인수되며 페이스 ID의 기술적 기틀이 된 바 있다.

라이트는 기존 로보틱스 생태계가 겪던 소프트웨어 모델 이전의 센서 지연과 데이터 왜곡 문제를 해결하는 데 중점을 둔다. 이를 위해 로봇용 커스텀 반도체, 4D 코히어런트 비전 멀티모달 센서, 공간 소프트웨어를 하나로 묶은 통합 설계 플랫폼인 '라이트비전'을 구축했다. 하드웨어에서 소프트웨어에 이르는 독자적 수직 계열화 구조를 통해 피지컬 AI 인지 속도와 신뢰성을 극대화했다.

라이트는 마이크로소프트 키넥트 및 애플 페이스 ID의 핵심 기술을 개발한 엔지니어들이 설립하여 로봇의 인지 문제를 해결하는 라이트비전 플랫폼을 구축했다.

누적 투자 2.7억 달러, 기업가치 3배 상승

이번에 유치한 시리즈 C 투자금 1억 6,500만 달러를 포함해, 라이트가 2021년 창업 이후 유치한 누적 투자 총액은 2억 7,200만 달러에 달한다. 현재 약 120명의 임직원이 근무하고 있는 라이트는 이번 투자 라운드를 통해 기업가치를 직전 라운드 대비 3배 이상 올린 16억 달러로 폭발시켰다.

피지컬 AI 분야에서 단기간에 누적 투자액 2억 7,200만 달러를 달성하고 기업가치를 3배 이상 끌어올린 점은 글로벌 투자가들이 로봇 인지 반도체 하드웨어의 가치에 크게 주목하고 있음을 보여준다. 차세대 AI 시스템의 병목 현상이 소프트웨어가 아닌 하드웨어 센싱 지연에 있다는 점을 명확히 입증한 수치다.

라이트는 2021년 창업 이후 총 2억 7,200만 달러의 투자를 유치했으며, 이번 시리즈 C 라운드를 통해 기업가치가 직전 라운드 대비 3배 이상 성장했다.

생산 확대 및 AI 인식 역량 고도화에 집중

라이트는 2026년 1월 오랜 스텔스 모드를 끝내고 시장에 본격 진출했으며, 현재 검사, 물류, 제조 분야의 고객사 로봇에 제품을 양산 출하 중이다. 구체적인 고객사 사명이나 상세 납품 물량은 공개되지 않았으나, 이미 산업 현장에서 상용화 단계에 돌입했다.

이번 시리즈 C로 조달한 1억 6,500만 달러의 투자금은 주요 분야에 집중적으로 활용된다. 센싱 칩과 라이트비전 플랫폼의 양산 체계를 대대적으로 확대하고, 실시간 공간 인지 정확도를 높이기 위한 AI 인식 역량 고도화 연구개발에 투자한다. 또한 양산 및 기술 고도화를 이끌어갈 전 직군 대규모 인재 채용을 추진한다.

라이트는 조달 자금을 센싱 칩과 라이트비전 플랫폼의 양산 확대, AI 인식 역량 고도화, 그리고 전 직군 대규모 채용에 활용하여 성장을 가속화할 계획이다.

피지컬 AI 시대, 라이트의 역할

물리 세계에서 동작하는 로봇 및 자율 시스템의 가장 큰 도전 과제는 실시간으로 변경되는 환경을 지연 없이 정확하게 인지하는 것이다. 라이트는 센서 자체의 지연과 왜곡 현상을 하드웨어 및 소프트웨어 통합 설계로 극복함으로써 물리 세계에 대한 신뢰할 수 있는 인지 성능을 제공한다.

이러한 정밀 인지 기술은 자율주행, 산업용 로봇 자동화, 스마트 제조 등 다양한 피지컬 AI 애플리케이션의 구현을 가능케 하는 필수가 됐다. 물리적 환경에서 AI를 구동하려는 개발자들에게 라이트의 기술 생태계는 센서 지연과 인지 오류 문제를 해결할 강력한 해법을 제시한다.

참고