인공지능 기술이 급속도로 보급되면서 수많은 서비스가 쏟아져 나오고 있다. 그러나 이용자 수의 폭발적 증가가 곧바로 사업의 성공으로 이어지지는 않는다. 명확한 수익화 구조 없이 무료 서비스에만 의존하는 기업은 막대한 운영 비용을 감당하지 못하고 위기에 직면하고 있다. AI 시대의 창업자와 사업가에게 필요한 핵심 과제는 단순한 이용자 확보를 넘어 서비스의 가치를 올바르게 측정하고 이에 걸맞은 가격 모델을 구축하는 것이다.

인공지능 확산과 서비스 수익화의 현실

많은 이용자를 확보한 인공지능 서비스라 해도 무료 모델에만 의존하면 지속적인 손실로 인해 사업을 유지하기 어렵다. 대화형 인공지능 서비스인 캐릭터에이아이(Character.AI)는 투자 유치 당시 활성 이용자 수가 2000만 명을 넘었다고 밝혔고, 로이터 보도에서도 약 1200만 명의 월간 이용자를 유지하는 것으로 나타났다. 그러나 서버 운용과 기술 유지에 드는 비용으로 인해 매달 800만~900만 달러에 달하는 적자를 기록하며 재정적 난관에 봉착했다.

이러한 사례는 수천만 명의 이용자를 끌어모으더라도 수익 모델이 받쳐주지 않으면 서비스 지속이 불가능하다는 점을 명확히 보여준다. 인공지능 연산에는 막대한 인프라 비용이 실시간으로 발생하기 때문이다. 초기 단계부터 무료 서비스와 유료 서비스의 경계를 명확히 구분하고, 유료 전환을 유도할 수 있는 정교한 가격 전략을 수립해야만 파산 위험을 피할 수 있다.

많은 이용자를 확보한 인공지능 서비스도 무료 모델에만 의존할 경우 지속적인 손실로 인해 파산 위기에 직면한다.

소프트웨어 가격 모델의 구조적 전환

과거 소프트웨어 시장을 지배했던 사용자당 요금 방식이 인공지능의 도입과 함께 급격한 변화를 맞이하고 있다. Profitwell 2026 벤치마크 조사에 따르면 현재 SaaS 기업의 67%가 여전히 사용자당 요소를 포함한 티어드 모델을 사용하고 있다. 그러나 계정 수에 기반한 단순 요금제는 인공지능이 제공하는 실질적 가치와 작업 효율을 온전히 반영하지 못하는 한계를 가진다.

시장 조사업체 IDC는 2028년까지 소프트웨어 벤더의 70%가 순수 사용자당 모델에서 벗어나 가격 구조를 재구성할 것으로 전망한다. 단순 노동 투입 시간이나 접속 계정 수 대신 크레딧 기반, 사용량 기반, 혹은 실제 창출한 성과를 기준으로 요금을 부과하는 방식이 확산되는 추세다. 기업은 투입된 시간보다 전문적 판단과 결과물의 가치에 대가를 매기는 구조로 빠르게 전환해야 한다.

전통적인 사용자당 요금 방식에서 벗어나 크레딧과 성과에 기반한 새로운 가격 책정 방식이 빠르게 확산되고 있다.

업무 자동화가 바꾸는 인간의 역할

인공지능이 서류 검토나 데이터 분석 등 반복적인 업무를 빠르게 처리함에 따라 인간의 역할도 고도화되고 있다. HR 기술 기업 HRCap의 CAP AI 솔루션은 이력서 한 장을 약 1.5초 만에 정밀 검토하는 성능을 보여준다. 기존에 수십 분이 걸리던 작업이 몇 초 만에 완료되면서 단순 작업의 가치는 급격히 하락하고 있다.

경영진 역시 업무 방식의 전환 필요성을 인지하고 있다. 마이크로소프트의 2025년 글로벌 업무 동향 조사에 따르면 경영진의 53%가 생산성 향상이 필요하다고 응답했으며, 리더의 81%는 12~18개월 내에 AI 에이전트가 자사 전략에 상당 수준 통합될 것으로 예상했다. 노동 시간을 기준으로 대가를 받는 시대는 지나갔으며, 현장의 암묵적 노하우를 자산화하고 정교한 문제를 정의하는 능력이 핵심 경쟁력이 된다.

인공지능이 반복 업무를 처리함에 따라 인간은 문제 정의와 현장의 노하우를 체계화하는 역할에 집중한다.

수익화 도구 도입 시 숨겨진 비용 분석

수익 모델을 적용하기 위해 결제 및 빌링 솔루션을 도입할 때 표면적인 수수료 외에 발생하는 추가 비용을 세밀하게 분석해야 한다. 주요 빌링 솔루션인 Stripe Billing의 경우 사용량 지불 요금으로 청구량의 0.7%를 부과하며, Chargebee는 무플랫폼 수수료 옵션 선택 시 0.8%의 수수료가 추가된다.

Recurly Starter 서비스는 월 매출이 4만 달러를 초과할 경우 0.9%의 추가 수수료를 발생시키는 구조를 갖추고 있다. 한편 Zuora는 초기 테스트를 통해 구현 자원을 최대 80%까지 줄일 수 있는 방안을 제공한다. 초기 솔루션 선정 시 명시된 기본 수수료뿐만 아니라 매출 증가에 따른 추가 수수료와 구축 및 유지보수에 들어가는 자원을 종합적으로 비교 검토해야 실질적인 도입 비용을 낮출 수 있다.

수익화 도구 도입 시 숨겨진 비용 분석 관련 사진

사진: Jakub Żerdzicki · Unsplash

가치 기반 비즈니스로의 도약

사업을 준비하는 예비 창업자와 기업가는 투입된 시간이나 단순 서비스 제공 자체보다 결과물이 창출하는 성과에 집중해야 한다. 무료 이용자 수 확보에만 치중한 채 수익화 시점을 뒤로 미루는 사업 전략은 인프라 비용 부담으로 인해 위험에 처하기 쉽다. 사업 구상 초기부터 유료 결제 구조와 가치 기반 요금 체계를 함께 설계하는 접근이 요구된다.

반복적인 업무는 인공지능 에이전트에 맡겨 자동화하고, 인간은 독창적인 문제 정의와 현장 노하우의 체계화에 역량을 집중해야 한다. 시장 환경과 기술 변화에 발맞추어 가격 책정 방식을 유연하게 개편하고 솔루션 도입에 따른 숨겨진 비용까지 관리하는 기업만이 시장에서 지속가능한 성장을 이룰 수 있다.

가치 기반 비즈니스로의 도약 관련 사진

사진: Startaê Team · Unsplash

참고