2026년 4월 Google Cloud Next '26에서 구글은 에이전트 개발 전 과정을 자동화하고 표준화하는 도구 체계 agents-cli와 Agent Skills 번들을 공개했다. agents-cli는 그 자체로 새 에이전트 역할을 하는 도구가 아니다. 다른 회사의 코딩 에이전트가 구글의 에이전트 개발 수명주기(ADLC)를 직접 다루도록 돕는 확장 도구다. 개발자는 이를 써서 프로젝트 생성부터 클라우드 배포까지 이어지는 워크플로를 명령 기반으로 처리할 수 있다.

Google agents-cli: 에이전트 개발의 새로운 표준

구글은 2026년 4월 열린 'Google Cloud Next '26'에서 에이전트 개발 수명주기(ADLC) 전 과정을 자동화하고 표준화하는 agents-cli와 Agent Skills 번들을 공식 배포했다. 그동안 에이전트 개발은 인프라 구성, 코드 스캐폴딩, 평가, 배포가 단계마다 따로 놀아 손이 많이 갔다. agents-cli는 이 복잡함을 덜고 개발 속도를 높이려고 만든 도구 체계다.

agents-cli는 독립된 코딩 에이전트가 아니다. 외부의 범용 AI 코딩 어시스턴트가 구글 클라우드 기반 에이전트 개발 수명주기를 이해하고 다룰 수 있게 해 주는 확장 CLI이자 스킬 패키지다. 이 도구를 붙이면 프로젝트 생성부터 클라우드 배포와 관측까지 한 환경에서 에이전트가 스스로 처리한다.

agents-cli의 핵심: 7종의 번들 스킬

agents-cli의 중심은 코딩 에이전트의 지식을 넓혀 주는 스킬 패키지 7종이다. 전체 워크플로를 관리하는 google-agents-cli-workflow, ADK API 연동용 google-agents-cli-adk-code, 프로젝트 구조를 만드는 google-agents-cli-scaffold, 평가와 벤치마크를 맡는 google-agents-cli-eval, Cloud Run과 GKE 배포를 다루는 google-agents-cli-deploy, Gemini Enterprise 등록을 맡는 google-agents-cli-publish, Cloud Trace 기반의 google-agents-cli-observability가 있다.

이 7종은 에이전트 개발 키트(ADK) 수명주기 전반의 지식을 에이전트에 넣어 주도록 설계됐다. 모든 스킬은 오픈 표준 형식인 SKILL.md 규격으로 작성돼 있어 여러 코딩 어시스턴트에서 그대로 쓸 수 있다.

agents-cli는 오픈 표준 SKILL.md를 따르는 7종의 스킬 패키지를 통해 코딩 에이전트에게 에이전트 개발 전문 지식을 제공한다.

agents-cli 설치: 필수 환경과 지원 OS

agents-cli를 로컬에 설치하려면 몇 가지 요건을 갖춰야 한다. Python 3.11 이상, uv 패키지 관리자, 스킬 설치에 쓰는 Node.js가 필요하다. 배포 단계에서는 Google Cloud SDK와 Terraform을 선택적으로 연동할 수 있다.

공식 지원 운영체제는 macOS, Linux, Windows(WSL 2)이고, Native Windows는 공식 지원하지 않는다. 요건을 갖췄다면 uvx google-agents-cli setup 명령 하나로 CLI와 스킬 패키지 7종을 한꺼번에 설치하고 초기화할 수 있다.

agents-cli는 특정 소프트웨어 환경과 운영체제를 요구하며, 단일 명령어로 손쉽게 설치 및 초기화할 수 있다.

agents-cli와 함께하는 코딩 에이전트

agents-cli는 구글 생태계 밖의 범용 AI 코딩 어시스턴트에도 붙일 수 있게 설계됐다. Anthropic Claude Code, OpenAI Codex(CLI와 App 포함), Antigravity CLI, Cursor처럼 많이 쓰이는 코딩 에이전트 하네스와 연동된다.

이 코딩 에이전트들은 agents-cli 스킬을 불러오면 구글 클라우드에서 에이전트를 만드는 전용 명령을 직접 실행할 수 있다. 개발자가 자연어로 지시하면 코딩 에이전트가 스킬 정의를 바탕으로 지시를 해석하고 알맞은 CLI 명령을 대신 실행한다.

agents-cli 스킬은 Anthropic Claude Code, OpenAI Codex 등 다양한 범용 코딩 어시스턴트와 연동되어 에이전트 개발을 지원한다.

에이전트 개발 수명주기(ADLC) 자동화 워크플로

agents-cli를 쓰면 코딩 에이전트가 ADLC의 모든 단계를 스스로 진행한다. 초기에는 프로젝트 스캐폴드를 만들고 ADK 기반 코드를 작성한 뒤, 데이터셋과 메트릭으로 벤치마크 평가까지 직접 돌린다.

프로덕션 단계에서는 Cloud Run이나 GKE 배포, Gemini Enterprise 등록, Cloud Trace와 로깅 연동이 사람 손을 거의 거치지 않고 차례로 이어진다. 개발자는 자연어 프롬프트만으로 프로덕션 워크플로 전체를 움직일 수 있다.

agents-cli는 코딩 에이전트가 프로젝트 생성부터 배포, 관측까지 ADLC의 전 단계를 자율적으로 수행하도록 지원하여 개발 효율을 극대화한다.

agents-cli의 미래: AI 개발의 대중화 촉진

agents-cli를 쓰면 개발자는 인프라와 도구 구성에서 손을 떼고 에이전트의 비즈니스 로직에 집중할 수 있다. SDK를 익히고 배포 파이프라인을 짜는 데 들던 시간도 크게 준다.

SKILL.md 기반 오픈 표준을 택했기 때문에 서로 다른 AI 에이전트 개발 도구끼리 호환도 잘 된다. 에이전트를 만드는 문턱이 낮아지면 더 많은 개발자가 품질 좋은 AI 에이전트를 만들어 서비스로 내놓을 수 있을 것이다.

참고